个人知识管理系统
目前是收集信息为主
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排名第一的是：自律；
排名第二的是：终身学习；
排名第三的是：保持运动。
拥有这三种习惯，美好人生垂手可得。
“一个人的特质，他是个什么人，很可能一早就已经确定了，就在身体深处，心灵的一角。但是不纯粹，夹杂着许多其他的可能。也许一次冲动，一次选择，一次贪求，特质就会隐藏起来，走上另外一条人生之路。但是生活就像是一把铁锤，一次又一次捶打下来。你不可能带着所有可能，平行宇宙里的每一个你上路。锤子落下来，每一次都让你放弃一点，也让人变得纯粹一点。”
Luxirty Search
基于 Google 的搜索引擎，特点是屏蔽了内容农场，如 CSDN、华为云、百度云智能、腾讯云开发者等，无广告，无跟踪，另外针对开发社区和 V2EX、Reddit 进行了快捷搜索，感兴趣的可以试试。
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还是单独聊聊影视飓风那条被下架的视频吧，属于「论证过程没毛病、得出结论没中靶」的情况，当然我想说的话大多数人肯定肯定不乐意听，平台降码率背后的经济账真不是资本为了省钱无所不用其极这么一个容易判断的原因去解释的。
评论尸的这篇文章今天也被翻出来对照了：https://mp.weixin.qq.com/s/BdQ6uos8mf4435VW9paFyw
简单来说就是国内的互联网平台没有上游博弈权，尽管看起来我们地大物博水电煤都便宜，但实际上考虑到转移成本和用户价值的叠加因素，平台的带宽成本会高很多。
什么叫转移成本呢，其实这本来是中国互联网基建的优势，像是美国运营商铺网是纯粹的商业考虑，所以很多人口密度不足的偏远地区网络覆盖是很差的，甚至出了纽约市区都会时不时的中断信号，联邦政府每年都有网络下乡的补贴，马斯克前几天上播客还嚷嚷FCC欠Spacex差不多10亿美金没到账，总的来说政府做这个事情劳民伤财效率低下，私企又不会去做注定收不回来利润的基建投入，于是造成了多年以来的所谓「数字鸿沟」，年年都在扯皮。
中国移动互联网的繁荣支点，其实很大程度要归功于运营商不计成本的基建投入，因为体制关系，这种村村通网以及3G之后下行带宽降费提速的做法，都不是真正意义上的商业决策，是贯彻行政意志的结果，最后实现了至少在消费互联网领域的普惠价值，属于是多方共赢。
但从经济原理出发，世界上不存在不计成本的事情，如果你拿2块钱买到了市价10块钱的服务，那么绝对不是那8块钱的费用像变魔术一样被变没了，而是有某个环节帮你出了这8块钱。
所以在运营商计回成本的时候，移动互联网的收益方也就成了买单方，和廉价好用的2C下行带宽不同，平台在购买2B上行带宽的场景里支付了溢价，靠着这么一个间接共同补贴的公式，才撑起了商业模式的不崩盘。
所以国内平台在被责怪自己的高清视频码率不如YouTube的时候，实在是有苦说不出，阿B亏损这么多年，你以为是它觉得亏损的报表很好看就想亏着吗，当然我也理解作为用户和创作者在指出问题时不必和平台共情的意思，只是理解矛盾背后的本质同样重要。
这也不是说要把矛盾转嫁到运营商头上、都是它们在压榨平台，不是这样的，而是很多问题都不是可以通过「找出一个坏蛋」来轻易解决的，国内运营商这么做的道理上面也说了，它是走了一条和资本主义逻辑完全不同的路线，选择普及大多数用户的需求，最后的答案就是在经济账上不得不牺牲掉原生画质。
YouTube一言不合就自建光纤，Uber在被封禁的州给用户发消息让他们威胁不给议员投票，连OpenAI前不久都发了阴阳推文「新功能不开放给免费用户和欧盟用户」动员用户施压欧盟的严苛政策，这些充分博弈的后果也很鲜明，那就是平台能够提供高品质服务的同时，也不太在意服务本身的不均匀。
种瓜得瓜，种豆得豆，谁都愿意既要又要，但其实没有那么好的事，最后必须作出选择，哪怕你觉得自己没有选啥，也是有人替你选了的。
评论尸的这篇文章今天也被翻出来对照了：https://mp.weixin.qq.com/s/BdQ6uos8mf4435VW9paFyw
简单来说就是国内的互联网平台没有上游博弈权，尽管看起来我们地大物博水电煤都便宜，但实际上考虑到转移成本和用户价值的叠加因素，平台的带宽成本会高很多。
什么叫转移成本呢，其实这本来是中国互联网基建的优势，像是美国运营商铺网是纯粹的商业考虑，所以很多人口密度不足的偏远地区网络覆盖是很差的，甚至出了纽约市区都会时不时的中断信号，联邦政府每年都有网络下乡的补贴，马斯克前几天上播客还嚷嚷FCC欠Spacex差不多10亿美金没到账，总的来说政府做这个事情劳民伤财效率低下，私企又不会去做注定收不回来利润的基建投入，于是造成了多年以来的所谓「数字鸿沟」，年年都在扯皮。
中国移动互联网的繁荣支点，其实很大程度要归功于运营商不计成本的基建投入，因为体制关系，这种村村通网以及3G之后下行带宽降费提速的做法，都不是真正意义上的商业决策，是贯彻行政意志的结果，最后实现了至少在消费互联网领域的普惠价值，属于是多方共赢。
但从经济原理出发，世界上不存在不计成本的事情，如果你拿2块钱买到了市价10块钱的服务，那么绝对不是那8块钱的费用像变魔术一样被变没了，而是有某个环节帮你出了这8块钱。
所以在运营商计回成本的时候，移动互联网的收益方也就成了买单方，和廉价好用的2C下行带宽不同，平台在购买2B上行带宽的场景里支付了溢价，靠着这么一个间接共同补贴的公式，才撑起了商业模式的不崩盘。
所以国内平台在被责怪自己的高清视频码率不如YouTube的时候，实在是有苦说不出，阿B亏损这么多年，你以为是它觉得亏损的报表很好看就想亏着吗，当然我也理解作为用户和创作者在指出问题时不必和平台共情的意思，只是理解矛盾背后的本质同样重要。
这也不是说要把矛盾转嫁到运营商头上、都是它们在压榨平台，不是这样的，而是很多问题都不是可以通过「找出一个坏蛋」来轻易解决的，国内运营商这么做的道理上面也说了，它是走了一条和资本主义逻辑完全不同的路线，选择普及大多数用户的需求，最后的答案就是在经济账上不得不牺牲掉原生画质。
YouTube一言不合就自建光纤，Uber在被封禁的州给用户发消息让他们威胁不给议员投票，连OpenAI前不久都发了阴阳推文「新功能不开放给免费用户和欧盟用户」动员用户施压欧盟的严苛政策，这些充分博弈的后果也很鲜明，那就是平台能够提供高品质服务的同时，也不太在意服务本身的不均匀。
种瓜得瓜，种豆得豆，谁都愿意既要又要，但其实没有那么好的事，最后必须作出选择，哪怕你觉得自己没有选啥，也是有人替你选了的。
天涯再会
天涯神贴在线版，涵盖了 1999 ~ 2023 年度天涯神贴榜单，点击标题即可直接浏览，界面风格还原的也挺好，满满的回忆，感兴趣的可以收藏一下，完全免费。
可能偶尔会打不开，稍后尝试即可……
https://tianya.at
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新个体必备六种能力【课程】【视频】
链接：https://pan.quark.cn/s/857d8212dee8
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1、心态调整：是 AI 就有幻觉，会出错很正常，要相信用适当技巧，能解决问题；
2、有报错，先截图或者复制报错信息给 cursor，让它分析原因，给出修改任务；
3、反复出现报错，可以用左侧栏下方的时间线，把 AI 修改过的文件先调回上一个正常版本，尽量不在反复出错的版本上修改，这里麻烦的点是只能一个一个文件调回老版；
4、⚠️关键的正常版本开发好后，在电脑复制一个文件夹副本，可以在 cursor 把项目改乱，以及修改了太多文件之后，直接用副本文件夹；
5、如果你自己已经认识到，当前项目容易报错，一定要严格执行上面的“3”和“4”之后，再结合报错信息提给 cursor 修改；
6、如果用 composer ，注意多用 save all 先看看效果，而不是用 apply all；
7、❗️新手我建议多用右侧栏的 AI 对话（command+L） 而不是 composer（command+k），因为右侧栏支持发送截图，针对单条代码和分析进行提问，以及更细的分析，有利于我们分析问题，时间长了新手也可能看出不合理和胡说八道的地方😉
8、可以尝试换模型解疑难杂症，点击对话栏最下方尝试换 GPTo1🍓，GPT4O👨⚕️，cursor-small🧑⚕️ 这三位“其他科室”的专家来解决；
9、如果还是解决不了，推荐一下最近发现的“编程老中医㊙️”——claude dev，它最近花 5 分钟帮我解决了一个耗了3 小时，还线上咨询了几名工程师都没有解决的问题，且这位中医可以在 cursor 和 vscode 的插件商店直接安装😅；（后面出教程）
10、UI 类 bug 或者说界面丑的问题，不要上来改细节，先可以尝试让cursor 用某种设计风格，比如苹果的设计风格，google 的设计风格优化界面；
其次也可以把好看的网页截图发它参考，如下图👇👇👇就是我截图 cursor 官网，让它模仿做一个网页，虽然没有完全复制，但审美在线；
UI 细节问题比如字体大小，对齐问题，也最好截图给它看，让它修改。
精神與情緒導師暨科學家大衛．霍金斯博士（Dr. David Hawkins）所言：
「潛意識只允許我們擁有相信自己值得享有的事物。如果我們看輕自己，那麼陷於貧窮也是理所當然。而且我們的潛意識將確保這成為事實。
「潛意識只允許我們擁有相信自己值得享有的事物。如果我們看輕自己，那麼陷於貧窮也是理所當然。而且我們的潛意識將確保這成為事實。
而针对这个话题，其实greylock在5月写过一篇非常好的综述文章；
这里：
https://greylock.com/greymatter/code-smarter-not-harder/
greylock认为当前有三种解决方案：
1、增强现有工作流：copilot/编辑器等；
2、通过Agents实现端到端；
3、特定代码的基础模型；
并且基于这个分类画了行业map（如图）；
并且提出了3个问题：
1、如何创建更强大的上下文意识？
2、Agents如何更高效？
3、自研模型是否能带来长期的竞争优势？
PS：抛开coding这个特定场景，文章本身的分析框架（项目分类、是否需要自研模型等）其实可以套到很多其他的细分AI板块上……
